我如何看待“社区笔记”？

特别感谢 Dennis Pourteaux 和 Jay Baxter 的反馈和审阅。

~~Twitter~~ X 过去两年的发展可以说是跌宕起伏。去年，Elon Musk 以 440 亿美元的价格收购了这个平台，此后，埃隆对公司的人员配置、内容管理和商业模式进行了大刀阔斧的改革，更不用说网站文化的改变了。但在这些极具争议的行动中，Twitter 上的一项新功能却迅速变得重要起来，而且似乎受到了不同政治派别人士的喜爱：社区笔记。

社区笔记是一种事实核查工具，有时会在推文中附加上下文注释，如上文埃隆推文中的注释，作为事实核查和反误导工具。该工具最初名为 " Birdwatch "，于 2021 年 1 月作为试点项目首次推出。从那时起，它开始分阶段扩展，扩展最快的阶段恰逢 Twitter 去年被埃隆收购。如今，"社区笔记 "经常出现在 Twitter 上受众非常多的推文中，包括那些有争议的政治话题。无论是在我看来，还是在与我交谈过的许多不同政治派别的人看来，这些注释一旦出现，信息量都很大，很有价值。

但我对社区笔记最感兴趣的是，尽管它不是一个 "加密项目"，但它可能是我们在主流世界中看到的最接近 "加密价值" 的实例。社区笔记不是由集中挑选的专家撰写或策划的，而是任何人都可以撰写和投票的，哪些笔记被展示或不被展示完全由开源算法决定。Twitter 网站上有一份详细而全面的指南，介绍了该算法的工作原理，你可以下载包含已发布笔记和投票的数据，在本地运行该算法，并验证输出结果是否与 Twitter 网站上的结果一致。该算法并不完美，但却出人意料地接近于实现可信中立的理想，同时即使在有争议的情况下也非常有用。

社区笔记算法如何运作？

任何拥有符合某些标准（基本要求：活跃 6 个月以上、近期无违规行为、验证过的电话号码）的 Twitter 帐户的人都可以注册参与 "社区笔记"。目前，参与人员是慢慢随机接受的，但最终计划是让符合标准的任何人都能参与进来。一旦你拥有了评分的资格，首先可以参与对现有笔记的评分，当你做出了足够好的评分（衡量标准是看哪些评分与该笔记的最终结果相符），你也可以写自己的笔记。

当你撰写一篇笔记时，该笔记会根据其他社区笔记成员对它的评论来打分。这些评论可以看作是按照 "有用"、"略有帮助 "和 "无效 "的 3 级评分标准进行的投票，但评论中也可以包含一些在算法中发挥作用的其他标签。根据这些评论，笔记会得到一个分数。如果笔记的得分高于 0.40，则会显示该笔记；反之，则不会显示该笔记。

计算分数的方式是该算法的独特之处。简单的算法只是计算用户评分的总和或平均值，并以此作为最终结果**，而社区笔记评分算法则不同，它明确地试图优先考虑那些从不同角度获得好评的笔记**。也就是说，如果通常不同意如何给笔记评分的人最终对某篇笔记达成了一致，那么这篇笔记的评分就会特别高。

让我们来深入了解一下它是如何工作的。我们有一组用户和一组笔记；我们可以创建一个矩阵 M，其中单元格 Mij 代表第 i 个用户对第 j 个笔记的评分。

对于任何给定的笔记，大多数用户都没有给该笔记评分，因此矩阵中的大多数条目都是零，但这并没有问题。该算法的目标是创建一个用户和笔记的四列模型，为每个用户分配两个统计值，我们称之为 "友好度 "和 "极性"，为每个笔记分配两个统计值，我们称之为 "有用性 "和 "极性"。该模型试图用以下公式预测矩阵与这些值的函数关系：

请注意，在这里我既引入了 " Birdwatch "论文中使用的术语，也引入了我自己的术语，以便为变量的含义提供数学直觉：

μ 是一个 "一般公众情绪 "参数，表示用户的一般评分有多高。
iu 是用户的 "友好度"：特定用户给予高分的可能性。
in 是笔记的 "有用性"：即该笔记获得高分的可能性有多大。归根结底，这才是我们关心的变量。
fu 或 fn 是用户或笔记的 "极性"，即其在政治极化主导轴中的位置。在实践中，负极性大致表示 "左倾"，正极性表示 "右倾"，但要注意的是，极化轴是在分析用户和笔记时发现的，左倾和右倾的概念绝不是硬编码。